Circuit de Spa-Francorchamps (Grand Prix Pits)
Shawn Liao2 · Liszt Lucifinil · Anina William · Xiaobu Yo · Xy He · Jason Ewe · Jude Huang · Ethan Li · Wang Ziqi · Shuming Shi
Track
Circuit de Spa-Francorchamps (Grand Prix Pits)
Best Lap
2:19.468
Laps Completed
20
Lead Changes
0
Cautions
0
SOF
1302
Pit Stops
1 (1 drivers)
Weather
Type: 3 | Temp: 26°1 | Humidity: 45% | Sky: 1 | Wind: 0 3km/h
最大逆转
Xiaobu Yo
预期P9 → 实际P4，超水平 +5 位
最稳一圈
Anina William · L14
圈速 2:21.629，与个人均值仅差 0.020s
最激烈对决
Ethan Li vs Wang Ziqi
并排 13 圈，交换位置 4 次
轮胎管理大师
Xiaobu Yo
后半段比前半段快 1.8%，零衰退！
赛事事件时间线
🛑
L18
处罚
— Penalty: Gained time illegally, Hold for 18 seconds, Lap 17, #2 Wang Ziqi
🛑
L18
处罚
— Penalty: Gained time illegally, Hold for 16 seconds, Lap 18, #8 Jason Ewe
✅
L21
处罚解除
— Clear penalty: Gained time illegally, Lap 19, #2 Wang Ziqi
🛑
L21
处罚
— Post Race Penalty Total Applied: 46 seconds, #8 Jason Ewe
车手综合能力概览
评分方法：速度采用z-score 场内分布（均值≈85，±1σ≈±10，区间55-98），稳定性与比赛技巧采用场内百分位排名（最优=100，最差=10）。player_level 基于速度 z-score 分级。
Shawn Liao2
P1 | 起步 P1 | Pro | iRating 2273
速度
97
稳定性
58
比赛技巧
90
速度 最强
稳定性 待提升
Liszt Lucifinil
P2 | 起步 P2 | 顶尖 | iRating 1937
速度
92
稳定性
54
比赛技巧
50
速度 最强
比赛技巧 待提升
Anina William
P3 | 起步 P3 | 顶尖 | iRating 1722
速度
91
稳定性
82
比赛技巧
100
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Xiaobu Yo
P4 | 起步 P6 | 高阶 | iRating 750
速度
80
稳定性
54
比赛技巧
70
速度 最强
稳定性 待提升
Xy He
P5 | 起步 P7 | 顶尖 | iRating 718
速度
88
稳定性
55
比赛技巧
60
速度 最强
稳定性 待提升
Jason Ewe
P6 | 起步 P5 | 顶尖 | iRating 1097
速度
86
稳定性
64
比赛技巧
30
速度 最强
比赛技巧 待提升
Jude Huang
P7 | 起步 P10 | 入门 | iRating 907
速度
65
稳定性
57
比赛技巧
80
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Ethan Li
P8 | 起步 P8 | 标准 | iRating 997
速度
75
稳定性
38
比赛技巧
20
速度 最强
比赛技巧 待提升
Wang Ziqi
P9 | 起步 P4 | 高阶 | iRating 1314
速度
80
稳定性
18
比赛技巧
10
速度 最强
比赛技巧 待提升
Shuming Shi
P10 | 起步 P9 | Pro | iRating 2638
速度
96
稳定性
34
比赛技巧
40
速度 最强
稳定性 待提升
车手个人报告与建议
Shawn Liao2 — P1 完赛
综合 81/100
领跑 20 圈
事故率 0.35/圈
超水平 +1
稳如老狗
CV 仅 1.7%，7 次事故，人形自走计时器，稳如老狗！
速度评分
97
全场最快圈
稳定性评分
58
CV 1.7%（σ 2.325s）
比赛技巧评分
90
净位置变化 0
事故时间损失
+2.3s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
- 稳定性不错（CV=1.6%，标准差 2.3s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 前排起步并守住位置，防守能力值得肯定。
- 领跑 20 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
从起步到冲线一路领跑，全场看你的尾灯看得脖子都酸了 👑
Liszt Lucifinil — P2 完赛
综合 66/100
领跑 0 圈
事故率 0.85/圈
超水平 +1
幽灵车手
全场仅 3 次位置变化，最佳位置 P2，来无影去无踪，存在感极低但排名不低！
速度评分
92
比全场最快 +0.7%
稳定性评分
54
CV 1.8%（σ 2.62s）
比赛技巧评分
50
净位置变化 0
事故时间损失
+2.9s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 速度接近顶级水平，差距仅 0.916，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性不错（CV=1.8%，标准差 2.6s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 前排起步并守住位置，防守能力值得肯定。
- 事故率较高（0.85/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
亚军也是实力的证明，距离冠军就差一点点，下次一定行！🥈
Anina William — P3 完赛
综合 90/100
领跑 0 圈
事故率 0.55/圈
超水平 +1
速度评分
91
比全场最快 +0.9%
稳定性评分
82
CV 0.6%（σ 0.84s）
比赛技巧评分
100
净位置变化 +6
事故时间损失
+0.2s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.6
净超车/事故数
- 速度接近顶级水平，差距仅 1.218，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.6%（标准差 0.8s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 6 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（0.55/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
季军站上领奖台，值得开一瓶香槟庆祝！🥉
Xiaobu Yo — P4 完赛
综合 68/100
领跑 0 圈
事故率 0.85/圈
超水平 +5
速度评分
80
比全场最快 +2.4%
稳定性评分
54
CV 1.8%（σ 2.663s）
比赛技巧评分
70
净位置变化 +1
事故时间损失
+2.2s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 3.287（+2.4%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性不错（CV=1.8%，标准差 2.7s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（0.85/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！
Xy He — P5 完赛
综合 68/100
领跑 0 圈
事故率 0.90/圈
超水平 +5
速度评分
88
比全场最快 +1.3%
稳定性评分
55
CV 1.8%（σ 2.588s）
比赛技巧评分
60
净位置变化 +1
事故时间损失
+3.2s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
- 速度接近顶级水平，差距仅 1.778，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性不错（CV=1.8%，标准差 2.6s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（0.90/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！
Jason Ewe — P6 完赛
综合 62/100
领跑 0 圈
事故率 1.05/圈
速度评分
86
比全场最快 +1.5%
稳定性评分
64
CV 1.4%（σ 1.941s）
比赛技巧评分
30
净位置变化 -2
事故时间损失
+1.2s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
- 速度接近顶级水平，差距仅 2.053，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性优秀！CV 仅 1.4%（标准差 1.9s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛过程中丢失了 2 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（1.05/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！
Jude Huang — P7 完赛
综合 67/100
领跑 0 圈
事故率 0.85/圈
超水平 +1
速度评分
65
比全场最快 +4.5%
稳定性评分
57
CV 1.7%（σ 2.49s）
比赛技巧评分
80
净位置变化 +1
事故时间损失
+0.9s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 6.306（+4.5%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性不错（CV=1.7%，标准差 2.5s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（0.85/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！
Ethan Li — P8 完赛
综合 46/100
领跑 0 圈
事故率 2.53/圈
低于预期 -1
急急国王
全场 48 次事故 + 6 次位置变化，开车风格勇猛激进，不服就干！
速度评分
75
比全场最快 +3.0%
稳定性评分
38
CV 2.9%（σ 4.234s）
比赛技巧评分
20
净位置变化 +2
事故时间损失
+3.6s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 4.228（+3.0%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性不错（CV=2.9%，标准差 4.2s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色，净超 2 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（2.53/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！
Wang Ziqi — P9 完赛
综合 37/100
领跑 0 圈
事故率 1.84/圈
低于预期 -4
滑铲哥
事故率 1.84/圈，总计 35 次事故，鱼雷已就绪，全场清场！
速度评分
80
比全场最快 +2.4%
稳定性评分
18
CV 5.2%（σ 7.857s）
比赛技巧评分
10
净位置变化 -6
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.2
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 3.334（+2.4%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性需大幅提升（CV=5.2%，标准差 7.9s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
- 事故率偏高（35 次 / 19 圈 = 1.84/圈），减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 比赛过程中丢失了 6 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（1.84/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 比赛后半段配速下降可能部分与进站相关（检测到 1 个疑似进站圈在后半段），实际正赛节奏可能需要结合上下文判断。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 81s。
跑完就是胜利，下次继续加油！
Shuming Shi — P10 完赛
综合 58/100
领跑 0 圈
事故率 2.00/圈
低于预期 -9
速度评分
96
比全场最快 +0.0%
稳定性评分
34
CV 3.2%（σ 4.659s）
比赛技巧评分
40
净位置变化 +3
事故时间损失
+3.9s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
- 稳定性有改进空间（CV=3.2%，标准差 4.7s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
- 比赛策略出色，净超 3 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（2.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！
2026-05-05 - Circuit de Spa-Francorchamps (Grand Prix Pits) - Race Results
| Pos | Driver | Car | Class | Group | Start | Laps | Pits | Led | Best Lap | # | Avg Lap | Gap | Inc | iRating | SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | #3 Shawn Liao2 | Ferrari 296 GT3 | Hosted All Cars | GT3 | 1 | 20 | — | 20 | 2:19.468 | 5 | 2:21.140 | Leader | 7 | 2273 → 2273 | A 4.65 → A 4.65 |
| 2 | #10 Liszt Lucifinil | Mercedes-AMG GT3 2020 | Hosted All Cars | GT3 | 2 | 20 | — | 0 | 2:20.384 | 4 | 2:22.285 | Leader | 17 | 1937 → 1937 | A 4.09 → A 4.09 |
| 3 | #33 Anina William | Mercedes-AMG GT3 2020 | Hosted All Cars | GT3 | 3 | 20 | — | 0 | 2:20.686 | 8 | 2:24.751 | +1:12.242 | 11 | 1722 → 1722 | A 2.30 → A 2.30 |
| 4 | #86 Xiaobu Yo | Mercedes-AMG GT3 2020 | Hosted All Cars | GT3 | 6 | 20 | — | 0 | 2:22.756 | 14 | 2:24.839 | +1:13.986 | 17 | 750 → 750 | A 3.88 → A 3.88 |
| 5 | #6 Xy He | Porsche 911 GT3 R (992) | Hosted All Cars | GT3 | 7 | 20 | — | 0 | 2:21.247 | 17 | 2:25.693 | +1:31.066 | 18 | 718 → 718 | B 4.99 → B 4.99 |
| 6 | #8 Jason Ewe | Mercedes-AMG GT3 2020 | Hosted All Cars | GT3 | 5 | 20 | — | 0 | 2:21.521 | 6 | 2:27.052 | +1:58.244 | 21 | 1097 → 1097 | B 4.99 → B 4.99 |
| 7 | #7 Jude Huang | Mercedes-AMG GT3 2020 | Hosted All Cars | GT3 | 10 | 20 | — | 0 | 2:25.775 | 11 | 2:27.903 | +2:15.274 | 17 | 907 → 907 | A 4.99 → A 4.99 |
| 8 | #26 Ethan Li | Ferrari 296 GT3 | Hosted All Cars | GT3 | 8 | 19 | — | 0 | 2:23.696 | 11 | 2:30.017 | +60.000 | 48 | 997 → 997 | B 4.73 → B 4.73 |
| 9 | #2 Wang Ziqi | Mercedes-AMG GT3 2020 | Hosted All Cars | GT3 | 4 | 19 | P1 | 0 | 2:22.802 | 3 | 2:37.681 | +60.000 | 35 | 1314 → 1314 | B 3.52 → B 3.52 |
| 10 | #728 Shuming Shi DNF | Ford Mustang GT3 | Hosted All Cars | GT3 | 9 | 10 | — | 0 | 2:19.520 | 6 | 2:23.604 | +60.000 | 20 | 2638 → 2638 | A 3.60 → A 3.60 |
Fastest Laps — Top 5
| # | Driver | Car | Lap | Time |
|---|---|---|---|---|
| GT3 | ||||
| 1 | Shuming Shi | Ford Mustang GT3 | 8 | 2:19.440 |
| 2 | Shawn Liao2 | Ferrari 296 GT3 | 5 | 2:19.468 |
| 3 | Shuming Shi | Ford Mustang GT3 | 6 | 2:19.520 |
| 4 | Shuming Shi | Ford Mustang GT3 | 9 | 2:19.572 |
| 5 | Shawn Liao2 | Ferrari 296 GT3 | 10 | 2:19.686 |
Consistency (min 3 clean laps)
| Driver | Car | Avg Lap (s) | Std Dev (s) | Laps |
|---|---|---|---|---|
| Shawn Liao2 | Ferrari 296 GT3 | 141.140 | 2.325 | 20 |
| Liszt Lucifinil | Mercedes-AMG GT3 2020 | 142.285 | 2.620 | 20 |
| Xiaobu Yo | Mercedes-AMG GT3 2020 | 144.839 | 2.663 | 20 |
| Jude Huang | Mercedes-AMG GT3 2020 | 147.903 | 2.490 | 20 |
| Xy He | Porsche 911 GT3 R (992) | 143.794 | 2.588 | 19 |
| Anina William | Mercedes-AMG GT3 2020 | 141.609 | 0.840 | 18 |
| Wang Ziqi | Mercedes-AMG GT3 2020 | 150.353 | 7.857 | 16 |
| Jason Ewe | Mercedes-AMG GT3 2020 | 142.919 | 1.941 | 16 |
| Ethan Li | Ferrari 296 GT3 | 148.042 | 4.234 | 14 |
| Shuming Shi | Ford Mustang GT3 | 143.604 | 4.659 | 10 |
速度差距分析
最快圈 = 车手本场最快圈速 | 差距 = 与全场最快圈的绝对时间差 | 差距% = 相对百分比 | 接近度 = 条越长越接近全场最快（满条=全场最快，无有效圈=灰条）
按车辆组别分组排序（F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others），组内按速度降序。
按车辆组别分组排序（F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others），组内按速度降序。
| 车手 | Car | 组别 | 最快圈 | 差距 (s) | 差距% | 接近度 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GT3 | ||||||
| Shawn Liao2 | Ferrari 296 GT3 | GT3 | 2:19.468 | — 全场最快 | 全场最快 |
|
| Shuming Shi | Ford Mustang GT3 | GT3 | 2:19.520 | +0.051 | +0.0% |
|
| Liszt Lucifinil | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 | 2:20.384 | +0.916 | +0.7% |
|
| Anina William | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 | 2:20.686 | +1.218 | +0.9% |
|
| Xy He | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 2:21.247 | +1.778 | +1.3% |
|
| Jason Ewe | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 | 2:21.521 | +2.053 | +1.5% |
|
| Xiaobu Yo | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 | 2:22.756 | +3.287 | +2.4% |
|
| Wang Ziqi | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 | 2:22.802 | +3.334 | +2.4% |
|
| Ethan Li | Ferrari 296 GT3 | GT3 | 2:23.696 | +4.228 | +3.0% |
|
| Jude Huang | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 | 2:25.775 | +6.306 | +4.5% |
|
位置变化分析
Shawn Liao2
Liszt Lucifinil
Anina William
Xiaobu Yo
Xy He
Jason Ewe
Jude Huang
Ethan Li
Wang Ziqi
Shuming Shi
| 车手 | 起步 | 完赛 | 净变化 | 最好位置 | 最差位置 | 位置变化次数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Shawn Liao2 | P1 | P1 | 0 | P1 | P1 | 0 次 |
| Liszt Lucifinil | P2 | P2 | 0 | P2 | P4 | 3 次 |
| Anina William | P3 | P3 | +6 | P3 | P9 | 7 次 |
| Xiaobu Yo | P6 | P4 | +1 | P3 | P7 | 5 次 |
| Xy He | P7 | P5 | +1 | P4 | P6 | 7 次 |
| Jason Ewe | P5 | P6 | -2 | P2 | P6 | 7 次 |
| Jude Huang | P10 | P7 | +1 | P7 | P9 | 3 次 |
| Ethan Li | P8 | P8 | +2 | P8 | P10 | 6 次 |
| Wang Ziqi | P4 | P9 | -6 | P3 | P10 | 10 次 |
| Shuming Shi | P9 | P10 | +3 | P2 | P7 | 5 次 |
进站摘要
进站圈通过启发式算法检测（圈速比车手中位数慢 ≥ 25 秒）。估计进站时间 = 进站圈时间 − 中位数圈速，累加。
| 车手 | 进站次数 | 检测进站圈 | 估计进站时间 (s) | 平均进站圈速 |
|---|---|---|---|---|
| Wang Ziqi | 1 | 1 | 81.0s | 227.979 |
赛道对决
Ethan Li
vs
Wang Ziqi
贴身缠斗 13 圈，互换位置 4 次
最终胜出：Ethan Li
Jason Ewe
vs
Shuming Shi
贴身缠斗 7 圈，互换位置 2 次
最终胜出：Jason Ewe
圈速趋势
每位车手的逐圈圈速走势。进站圈/异常慢圈已过滤，红点标记事故圈。观察轮胎衰退和节奏变化。
Shawn Liao2
Liszt Lucifinil
Anina William
Xiaobu Yo
Xy He
Jason Ewe
Jude Huang
Ethan Li
Wang Ziqi
Shuming Shi
圈速热力图 — 个人一致性
每个色块表示该圈相对该车手自己平均圈速的偏差（标准差倍数）。绿=比自己平时快，红=比自己平时慢。看谁的节奏稳定、谁起伏大。
远快于己
稍快
接近己均
稍慢
远慢于己
事故圈
疑似进站圈
全场最快
| 车手 | L1 | L2 | L3 | L4 | L5 | L6 | L7 | L8 | L9 | L10 | L11 | L12 | L13 | L14 | L15 | L16 | L17 | L18 | L19 | L20 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Shawn Liao2 | ||||||||||||||||||||
| Liszt Lucifinil | ||||||||||||||||||||
| Anina William | ||||||||||||||||||||
| Xiaobu Yo | ||||||||||||||||||||
| Xy He | ||||||||||||||||||||
| Jason Ewe | ||||||||||||||||||||
| Jude Huang | ||||||||||||||||||||
| Ethan Li | ||||||||||||||||||||
| Wang Ziqi | ||||||||||||||||||||
| Shuming Shi |
圈速热力图 — 全场对标
每个色块表示该圈相对全场所有圈速均值 (144.54s) 的偏差（全场标准差 4.52s）。绿=比全场平均快，红=比全场平均慢。看谁绝对速度快、圈速压制力强。
远快于全场
稍快
接近全场均
稍慢
远慢于全场
事故圈
疑似进站圈
全场最快
| 车手 | L1 | L2 | L3 | L4 | L5 | L6 | L7 | L8 | L9 | L10 | L11 | L12 | L13 | L14 | L15 | L16 | L17 | L18 | L19 | L20 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Shawn Liao2 | ||||||||||||||||||||
| Liszt Lucifinil | ||||||||||||||||||||
| Anina William | ||||||||||||||||||||
| Xiaobu Yo | ||||||||||||||||||||
| Xy He | ||||||||||||||||||||
| Jason Ewe | ||||||||||||||||||||
| Jude Huang | ||||||||||||||||||||
| Ethan Li | ||||||||||||||||||||
| Wang Ziqi | ||||||||||||||||||||
| Shuming Shi |