Nürburgring Combined (Gesamtstrecke Long)

2026-05-19 20:43 | 10 drivers | Race
Anina William · Liszt Lucifinil · Xy He · Wang FuGui · Jason Ewe · Xiaobu Yo · Ethan Li · Jude Huang · Shuming Shi · Fei Ge Foo2
Track
Nürburgring Combined (Gesamtstrecke Long)
Best Lap
8:41.944
Laps Completed
4
Lead Changes
2
Cautions
0
SOF
1182
Pit Stops
1 (1 drivers)
Weather
Type: 3 | Temp: 18°1 | Humidity: 0% | Sky: 2 | Wind: 3 4km/h
今日最佳车手
Anina William
净超 5 个位置,领跑 2 圈,今日最佳当之无愧!
💪
最大逆转
Xy He
预期P9 → 实际P3,超水平 +6 位
🎯
最稳一圈
Wang FuGui · L3
圈速 8:45.037,与个人均值仅差 0.157s
⚔️
最激烈对决
Jason Ewe vs Xiaobu Yo
并排 4 圈,交换位置 3 次

赛事事件时间线

L1 事件(7) — Lead change: #7 Liszt Lucifinil takes over from #3 Wang FuGui
L2 事件(7) — Lead change: #728 Shuming Shi takes over from #7 Liszt Lucifinil
L3 事件(7) — Lead change: #33 Anina William takes over from #728 Shuming Shi

车手综合能力概览

评分方法:速度采用z-score 场内分布(均值≈85,±1σ≈±10,区间55-98),稳定性与比赛技巧采用场内百分位排名(最优=100,最差=10)。player_level 基于速度 z-score 分级。
Anina William
P1 | 起步 P6 | 无数据 | iRating 1722
速度
0
稳定性
62
比赛技巧
100
比赛技巧 最强 速度 待提升
Liszt Lucifinil
P2 | 起步 P5 | 无数据 | iRating 1937
速度
0
稳定性
68
比赛技巧
89
比赛技巧 最强 速度 待提升
Xy He
P3 | 起步 P10 | 标准 | iRating 718
速度
75
稳定性
62
比赛技巧
10
速度 最强 比赛技巧 待提升
Wang FuGui
P4 | 起步 P1 | 无数据 | iRating 1187
速度
0
稳定性
93
比赛技巧
21
稳定性 最强 速度 待提升
Jason Ewe
P5 | 起步 P7 | 无数据 | iRating 1097
速度
0
稳定性
55
比赛技巧
32
稳定性 最强 速度 待提升
Xiaobu Yo
P6 | 起步 P2 | 无数据 | iRating 750
速度
0
稳定性
75
比赛技巧
44
稳定性 最强 速度 待提升
Ethan Li
P7 | 起步 P3 | 无数据 | iRating 997
速度
0
稳定性
72
比赛技巧
55
稳定性 最强 速度 待提升
Jude Huang
P8 | 起步 P8 | 无数据 | iRating 907
速度
0
稳定性
78
比赛技巧
66
稳定性 最强 速度 待提升
Shuming Shi
P9 | 起步 P4 | 无数据 | iRating 2638
速度
0
稳定性
62
比赛技巧
10
稳定性 最强 速度 待提升
Fei Ge Foo2
P10 | 起步 P9 | 无数据 | iRating 973
速度
0
稳定性
0
比赛技巧
78
比赛技巧 最强 速度 待提升

车手个人报告与建议

Anina William — P1 完赛

综合 52/100 领跑 2 圈 事故率 1.00/圈 超水平 +1
稳如老狗
稳如老狗
CV 仅 1.4%,4 次事故,人形自走计时器,稳如老狗!
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
62
CV 1.4%(σ 7.41s)
比赛技巧评分
100
净位置变化 +5
事故时间损失
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
1.2
净超车/事故数
  • 无有效最快圈数据,无法评估速度水平。
  • 稳定性优秀!CV 仅 1.4%(标准差 7.4s),是全场最稳定的车手之一。
  • 比赛策略出色,净超 5 个位置,展示了良好的超车能力。
  • 领跑 2 圈,展现了出色的比赛掌控能力。
  • 事故率较高(1.00/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
冠军到手!关键时刻顶住了压力 🏆

Liszt Lucifinil — P2 完赛

综合 50/100 领跑 1 圈 事故率 3.00/圈 低于预期 -1
幽灵车手
幽灵车手
全场仅 3 次位置变化,最佳位置 P1,来无影去无踪,存在感极低但排名不低!
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
68
CV 1.2%(σ 6.011s)
比赛技巧评分
89
净位置变化 +3
事故时间损失
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.2
净超车/事故数
  • 无有效最快圈数据,无法评估速度水平。
  • 稳定性优秀!CV 仅 1.2%(标准差 6.0s),是全场最稳定的车手之一。
  • 比赛策略出色,净超 3 个位置,展示了良好的超车能力。
  • 领跑 1 圈,展现了出色的比赛掌控能力。
  • 事故率较高(3.00/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
亚军也是实力的证明,距离冠军就差一点点,下次一定行!🥈

Xy He — P3 完赛

综合 51/100 领跑 0 圈 事故率 7.00/圈 超水平 +6
💪
逆风翻盘
iRating 预期 P9,实际完赛 P3,超水平发挥 +6 位,以下克上!
速度评分
75
全场最快圈
稳定性评分
62
CV 1.5%(σ 7.708s)
比赛技巧评分
10
净位置变化 +7
事故时间损失
+8.8s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.2
净超车/事故数
  • 速度非常出色!已是本组最快圈水平。
  • 稳定性优秀!CV 仅 1.5%(标准差 7.7s),是全场最稳定的车手之一。
  • 比赛策略出色,净超 7 个位置,展示了良好的超车能力。
  • 事故率较高(7.00/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
季军站上领奖台,值得开一瓶香槟庆祝!🥉

Wang FuGui — P4 完赛

综合 39/100 领跑 0 圈 事故率 3.75/圈 低于预期 -1
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
93
CV 0.2%(σ 1.21s)
比赛技巧评分
21
净位置变化 -3
事故时间损失
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.2
净超车/事故数
  • 无有效最快圈数据,无法评估速度水平。
  • 稳定性优秀!CV 仅 0.2%(标准差 1.2s),是全场最稳定的车手之一。
  • 比赛过程中丢失了 3 个位置,建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
  • 事故率较高(3.75/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
跑完就是胜利,下次继续加油!

Jason Ewe — P5 完赛

综合 29/100 领跑 0 圈 事故率 7.75/圈 低于预期 -1
急急国王
急急国王
全场 31 次事故 + 3 次位置变化,开车风格勇猛激进,不服就干!
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
55
CV 1.8%(σ 9.473s)
比赛技巧评分
32
净位置变化 +2
事故时间损失
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
  • 无有效最快圈数据,无法评估速度水平。
  • 稳定性不错(CV=1.8%,标准差 9.5s),但仍有优化空间,尤其是减少个别 outlier 圈。
  • 比赛策略出色,净超 2 个位置,展示了良好的超车能力。
  • 事故率较高(7.75/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
跑完就是胜利,下次继续加油!

Xiaobu Yo — P6 完赛

综合 39/100 领跑 0 圈 事故率 4.00/圈 超水平 +2
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
75
CV 0.9%(σ 4.536s)
比赛技巧评分
44
净位置变化 -4
事故时间损失
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.2
净超车/事故数
  • 无有效最快圈数据,无法评估速度水平。
  • 稳定性优秀!CV 仅 0.9%(标准差 4.5s),是全场最稳定的车手之一。
  • 比赛过程中丢失了 4 个位置,建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
  • 事故率较高(4.00/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
跑完就是胜利,下次继续加油!

Ethan Li — P7 完赛

综合 42/100 领跑 0 圈 事故率 4.75/圈 低于预期 -2
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
72
CV 1.0%(σ 5.309s)
比赛技巧评分
55
净位置变化 -4
事故时间损失
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.2
净超车/事故数
  • 无有效最快圈数据,无法评估速度水平。
  • 稳定性优秀!CV 仅 1.0%(标准差 5.3s),是全场最稳定的车手之一。
  • 比赛过程中丢失了 4 个位置,建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
  • 事故率较高(4.75/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
跑完就是胜利,下次继续加油!

Jude Huang — P8 完赛

综合 47/100 领跑 0 圈 事故率 7.25/圈 低于预期 -1
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
78
CV 0.8%(σ 4.195s)
比赛技巧评分
66
净位置变化 0
事故时间损失
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
  • 无有效最快圈数据,无法评估速度水平。
  • 稳定性优秀!CV 仅 0.8%(标准差 4.2s),是全场最稳定的车手之一。
  • 起步位置靠后,建议排位赛阶段争取更好的发车位置。
  • 事故率较高(7.25/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
跑完就是胜利,下次继续加油!

Shuming Shi — P9 完赛

综合 25/100 领跑 1 圈 事故率 4.33/圈 低于预期 -8
🏎️
起步大师
起步即超 1 位,第一圈就奠定优势,发车反应绝了!
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
62
CV 1.4%(σ 7.363s)
比赛技巧评分
10
净位置变化 +1
事故时间损失
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
  • 无有效最快圈数据,无法评估速度水平。
  • 稳定性优秀!CV 仅 1.4%(标准差 7.4s),是全场最稳定的车手之一。
  • 比赛策略出色,净超 1 个位置,展示了良好的超车能力。
  • 领跑 1 圈,展现了出色的比赛掌控能力。
  • 事故率较高(4.33/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
跑完就是胜利,下次继续加油!

Fei Ge Foo2 — P10 完赛

综合 23/100 领跑 0 圈 事故率 11.00/圈 低于预期 -4
滑铲哥
滑铲哥
事故率 11.00/圈,总计 33 次事故,鱼雷已就绪,全场清场!
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
0
CV 0.0%(σ 0s)
比赛技巧评分
78
净位置变化 -1
事故时间损失
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.0
净超车/事故数
  • 无有效最快圈数据,无法评估速度水平。
  • 圈速数据不足,无法评估稳定性。
  • 比赛过程中丢失了 1 个位置,建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
  • 事故率较高(11.00/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
  • 完成 1 次进站,总进站时间估算约 42s。
跑完就是胜利,下次继续加油!

2026-05-19 - Nürburgring Combined (Gesamtstrecke Long) - Race Results

Pos Driver Car Class Group Start Laps Pits Led Best Lap # Avg Lap Gap Inc iRating SR
1 #33 Anina William Mercedes-AMG GT3 2020 Hosted All Cars GT3 6 4 2 -1 8:37.023 Leader 4 1722 → 1722 A 2.30 → A 2.30
2 #7 Liszt Lucifinil Ferrari 296 GT3 Hosted All Cars GT3 5 4 1 -1 8:39.694 Leader 12 1937 → 1937 A 4.09 → A 4.09
3 #8 Xy He Porsche 911 GT3 R (992) Hosted All Cars GT3 10 4 0 8:41.944 3 8:48.555 +46.133 28 718 → 718 B 4.99 → B 4.99
4 #3 Wang FuGui Mercedes-AMG GT3 2020 Hosted All Cars GT3 1 4 0 -1 8:51.451 +57.707 15 1187 → 1187 A 4.99 → A 4.99
5 #69 Jason Ewe Mercedes-AMG GT3 2020 Hosted All Cars GT3 7 4 0 -1 8:51.645 +58.490 31 1097 → 1097 B 4.99 → B 4.99
6 #86 Xiaobu Yo Porsche 911 GT3 R (992) Hosted All Cars GT3 2 4 0 -1 8:51.834 +59.242 16 750 → 750 A 3.88 → A 3.88
7 #26 Ethan Li Ferrari 296 GT3 Hosted All Cars GT3 3 4 0 -1 8:51.888 +59.456 19 997 → 997 B 4.73 → B 4.73
8 #6 Jude Huang Mercedes-AMG GT3 2020 Hosted All Cars GT3 8 4 0 -1 9:19.113 +2:48.363 29 907 → 907 A 4.99 → A 4.99
9 #728 Shuming Shi DNF Porsche 911 Cup (992.2) Hosted All Cars Porsche Cup 4 3 1 -1 8:40.498 +60.000 13 2638 → 2638 A 3.60 → A 3.60
10 #1 Fei Ge Foo2 DNF Porsche 911 GT3 R (992) Hosted All Cars GT3 9 3 P1 0 -1 9:28.507 +60.000 33 973 → 973 B 3.63 → B 3.63

Fastest Laps — Top 5

#DriverCarLapTime
GT3
1 Anina William Mercedes-AMG GT3 2020 3 8:31.031
2 Liszt Lucifinil Ferrari 296 GT3 3 8:31.109
3 Anina William Mercedes-AMG GT3 2020 4 8:33.459
4 Anina William Mercedes-AMG GT3 2020 2 8:35.865
5 Jason Ewe Mercedes-AMG GT3 2020 2 8:40.334
Porsche Cup
1 Shuming Shi Porsche 911 Cup (992.2) 2 8:34.648
2 Shuming Shi Porsche 911 Cup (992.2) 3 8:38.079
3 Shuming Shi Porsche 911 Cup (992.2) 1 8:48.766

Consistency (min 3 clean laps)

DriverCarAvg Lap (s)Std Dev (s)Laps
Ethan Li Ferrari 296 GT3 531.888 5.309 4
Liszt Lucifinil Ferrari 296 GT3 519.695 6.011 4
Anina William Mercedes-AMG GT3 2020 517.023 7.410 4
Jason Ewe Mercedes-AMG GT3 2020 531.645 9.473 4
Xy He Porsche 911 GT3 R (992) 528.555 7.708 4
Wang FuGui Mercedes-AMG GT3 2020 524.880 1.210 3
Xiaobu Yo Porsche 911 GT3 R (992) 525.606 4.536 3
Shuming Shi Porsche 911 Cup (992.2) 520.498 7.363 3
Jude Huang Mercedes-AMG GT3 2020 552.223 4.195 3

速度差距分析

最快圈 = 车手本场最快圈速 | 差距 = 与全场最快圈的绝对时间差 | 差距% = 相对百分比 | 接近度 = 条越长越接近全场最快(满条=全场最快,无有效圈=灰条)
按车辆组别分组排序(F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others),组内按速度降序。
车手Car组别最快圈差距 (s)差距%接近度
GT3
Xy He Porsche 911 GT3 R (992) GT3 8:41.944 — 全场最快 全场最快
Anina William Mercedes-AMG GT3 2020 GT3 — 无有效圈
Liszt Lucifinil Ferrari 296 GT3 GT3 — 无有效圈
Wang FuGui Mercedes-AMG GT3 2020 GT3 — 无有效圈
Jason Ewe Mercedes-AMG GT3 2020 GT3 — 无有效圈
Xiaobu Yo Porsche 911 GT3 R (992) GT3 — 无有效圈
Ethan Li Ferrari 296 GT3 GT3 — 无有效圈
Jude Huang Mercedes-AMG GT3 2020 GT3 — 无有效圈
Fei Ge Foo2 Porsche 911 GT3 R (992) GT3 — 无有效圈
Porsche Cup
Shuming Shi Porsche 911 Cup (992.2) Porsche Cup — 无有效圈

位置变化分析

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 L1 L2 L3 L4
Anina William Liszt Lucifinil Xy He Wang FuGui Jason Ewe Xiaobu Yo Ethan Li Jude Huang Shuming Shi Fei Ge Foo2
车手起步完赛净变化最好位置最差位置位置变化次数
Anina William P6 P1 +5 P1 P6 2 次
Liszt Lucifinil P5 P2 +3 P1 P5 3 次
Xy He P10 P3 +7 P3 P10 3 次
Wang FuGui P1 P4 -3 P1 P9 3 次
Jason Ewe P7 P5 +2 P4 P7 3 次
Xiaobu Yo P2 P6 -4 P2 P6 4 次
Ethan Li P3 P7 -4 P3 P7 2 次
Jude Huang P8 P8 0 P8 P10 3 次
Shuming Shi P4 P9 +1 P1 P4 3 次
Fei Ge Foo2 P9 P10 -1 P8 P10 3 次

进站摘要

进站圈通过启发式算法检测(圈速比车手中位数慢 ≥ 25 秒)。估计进站时间 = 进站圈时间 − 中位数圈速,累加。
车手进站次数检测进站圈估计进站时间 (s)平均进站圈速
Fei Ge Foo2 1 1 42.5s 596.812

赛道对决

Jason Ewe vs Xiaobu Yo
贴身缠斗 4 圈,互换位置 3
最终胜出:Jason Ewe

圈速趋势

每位车手的逐圈圈速走势。进站圈/异常慢圈已过滤,红点标记事故圈。观察轮胎衰退和节奏变化。
8:28.32 8:40.24 8:52.15 9:04.06 9:15.98 9:27.89 L1 L2 L3 L4
Anina William Liszt Lucifinil Xy He Wang FuGui Jason Ewe Xiaobu Yo Ethan Li Jude Huang Shuming Shi Fei Ge Foo2

圈速热力图 — 个人一致性

每个色块表示该圈相对该车手自己平均圈速的偏差(标准差倍数)。绿=比自己平时快,红=比自己平时慢。看谁的节奏稳定、谁起伏大。
远快于己 稍快 接近己均 稍慢 远慢于己 事故圈 疑似进站圈 全场最快
车手 L1 L2 L3 L4
Anina William
Liszt Lucifinil
Xy He
Wang FuGui
Jason Ewe
Xiaobu Yo
Ethan Li
Jude Huang
Shuming Shi
Fei Ge Foo2

圈速热力图 — 全场对标

每个色块表示该圈相对全场所有圈速均值 (529.22s) 的偏差(全场标准差 12.81s)。绿=比全场平均快,红=比全场平均慢。看谁绝对速度快、圈速压制力强。
远快于全场 稍快 接近全场均 稍慢 远慢于全场 事故圈 疑似进站圈 全场最快
车手 L1 L2 L3 L4
Anina William
Liszt Lucifinil
Xy He
Wang FuGui
Jason Ewe
Xiaobu Yo
Ethan Li
Jude Huang
Shuming Shi
Fei Ge Foo2