Nürburgring Combined (Gesamtstrecke VLN)
Anina William · Jason Ewe · Xiaobu Yo · Fei Ge Foo2 · Zhx Peng · Jude Huang · Shawn Liao2 · Lllll Px Lllll Px
Track
Nürburgring Combined (Gesamtstrecke VLN)
Best Lap
7:58.275
Laps Completed
6
Lead Changes
2
Cautions
0
SOF
1175
Pit Stops
3 (3 drivers)
Weather
Type: 3 | Temp: 18°1 | Humidity: 0% | Sky: 3 | Wind: 4 6km/h
最稳一圈
Jude Huang · L5
圈速 8:47.983，与个人均值仅差 0.034s
最激烈对决
Fei Ge Foo2 vs Jude Huang
并排 5 圈，交换位置 2 次
赛事事件时间线
🛑
L1
处罚
— Penalty: Unsafe pit exit, Drive-through, Lap 1, #5 Lllll Px Lllll Px
•
L2
事件(7)
— Lead change: #4 Shawn Liao2 takes over from #992 Anina William
•
L6
事件(7)
— Lead change: #992 Anina William takes over from #4 Shawn Liao2
🛑
L7
处罚
— Post Race Penalty Total Applied: 35 seconds, #5 Lllll Px Lllll Px
车手综合能力概览
评分方法：速度采用z-score 场内分布（均值≈85，±1σ≈±10，区间55-98），稳定性与比赛技巧采用场内百分位排名（最优=100，最差=10）。player_level 基于速度 z-score 分级。
Anina William
P1 | 起步 P1 | 无数据 | iRating 1722
速度
0
稳定性
59
比赛技巧
70
比赛技巧 最强
速度 待提升
Jason Ewe
P2 | 起步 P4 | 标准 | iRating 1097
速度
75
稳定性
52
比赛技巧
70
速度 最强
稳定性 待提升
Xiaobu Yo
P3 | 起步 P7 | 标准 | iRating 750
速度
75
稳定性
48
比赛技巧
100
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Fei Ge Foo2
P4 | 起步 P5 | 无数据 | iRating 973
速度
0
稳定性
57
比赛技巧
10
稳定性 最强
速度 待提升
Zhx Peng
P5 | 起步 P3 | 无数据 | iRating 1617
速度
0
稳定性
61
比赛技巧
100
比赛技巧 最强
速度 待提升
Jude Huang
P6 | 起步 P6 | 无数据 | iRating 907
速度
0
稳定性
92
比赛技巧
40
稳定性 最强
速度 待提升
Shawn Liao2
P7 | 起步 P2 | 标准 | iRating 2273
速度
75
稳定性
72
比赛技巧
40
速度 最强
比赛技巧 待提升
Lllll Px Lllll Px
P8 | 起步 P8 | 无数据 | iRating 795
速度
0
稳定性
0
比赛技巧
10
比赛技巧 最强
速度 待提升
车手个人报告与建议
Anina William — P1 完赛
综合 42/100
领跑 2 圈
事故率 2.67/圈
超水平 +1
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
59
CV 1.6%（σ 7.792s）
比赛技巧评分
70
净位置变化 0
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性不错（CV=1.6%，标准差 7.8s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 前排起步并守住位置，防守能力值得肯定。
- 领跑 2 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
- 事故率较高（2.67/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 50s。
冠军到手！关键时刻顶住了压力 🏆
Jason Ewe — P2 完赛
综合 65/100
领跑 0 圈
事故率 1.83/圈
低于预期 -1
幽灵车手
全场仅 4 次位置变化，最佳位置 P2，来无影去无踪，存在感极低但排名不低！
速度评分
75
比全场最快 +0.0%
稳定性评分
52
CV 2.0%（σ 10.314s）
比赛技巧评分
70
净位置变化 +2
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.2
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
- 稳定性不错（CV=2.0%，标准差 10.3s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色，净超 2 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（1.83/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
亚军也是实力的证明，距离冠军就差一点点，下次一定行！🥈
Xiaobu Yo — P3 完赛
综合 73/100
领跑 0 圈
事故率 2.50/圈
超水平 +1
速度评分
75
比全场最快 +1.5%
稳定性评分
48
CV 2.2%（σ 11.638s）
比赛技巧评分
100
净位置变化 +4
事故时间损失
+2.1s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.3
净超车/事故数
- 速度接近顶级水平，差距仅 7.402，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性不错（CV=2.2%，标准差 11.6s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色，净超 4 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（2.50/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
季军站上领奖台，值得开一瓶香槟庆祝！🥉
Fei Ge Foo2 — P4 完赛
综合 23/100
领跑 0 圈
事故率 8.17/圈
低于预期 -2
滑铲哥
事故率 8.17/圈，总计 49 次事故，鱼雷已就绪，全场清场！
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
57
CV 1.7%（σ 8.871s）
比赛技巧评分
10
净位置变化 +1
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性不错（CV=1.7%，标准差 8.9s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（8.17/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 41s。
跑完就是胜利，下次继续加油！
Zhx Peng — P5 完赛
综合 51/100
领跑 0 圈
事故率 1.00/圈
低于预期 -2
稳如老狗
CV 仅 1.5%，6 次事故，人形自走计时器，稳如老狗！
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
61
CV 1.5%（σ 7.219s）
比赛技巧评分
100
净位置变化 -2
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.3
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性优秀！CV 仅 1.5%（标准差 7.2s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛过程中丢失了 2 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（1.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！
Jude Huang — P6 完赛
综合 44/100
领跑 0 圈
事故率 3.17/圈
低于预期 -3
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
92
CV 0.2%（σ 1.275s）
比赛技巧评分
40
净位置变化 0
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.2%（标准差 1.3s），是全场最稳定的车手之一。
- 事故率较高（3.17/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 50s。
跑完就是胜利，下次继续加油！
Shawn Liao2 — P7 完赛
综合 63/100
领跑 4 圈
事故率 3.40/圈
低于预期 -6
速度评分
75
全场最快圈
稳定性评分
72
CV 1.0%（σ 4.833s）
比赛技巧评分
40
净位置变化 +1
事故时间损失
+7.6s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
- 稳定性优秀！CV 仅 1.0%（标准差 4.8s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
- 领跑 4 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
- 事故率较高（3.40/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！
Lllll Px Lllll Px — P8 完赛
综合 3/100
领跑 0 圈
事故率 7.50/圈
低于预期 -4
急急国王
全场 30 次事故 + 3 次位置变化，开车风格勇猛激进，不服就干！
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
0
CV 0.0%（σ 0s）
比赛技巧评分
10
净位置变化 +3
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 圈速数据不足，无法评估稳定性。
- 比赛策略出色，净超 3 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（7.50/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！
2026-05-30 - Nürburgring Combined (Gesamtstrecke VLN) - Race Results
| Pos | Driver | Car | Class | Group | Start | Laps | Pits | Led | Best Lap | # | Avg Lap | Gap | Inc | iRating | SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | #992 Anina William | Porsche 911 GT3 R (992) | Hosted All Cars | GT3 | 1 | 6 | P1 | 2 | — | -1 | 8:21.056 | Leader | 16 | 1722 → 1722 | A 2.30 → A 2.30 |
| 2 | #8 Jason Ewe | FIA F4 | Hosted All Cars | F4 | 4 | 6 | — | 0 | 8:29.970 | 5 | 8:40.325 | Leader | 11 | 1097 → 1097 | B 4.99 → B 4.99 |
| 3 | #2 Xiaobu Yo | FIA F4 | Hosted All Cars | F4 | 7 | 6 | — | 0 | 8:37.372 | 2 | 8:47.760 | +2:40.226 | 15 | 750 → 750 | A 3.88 → A 3.88 |
| 4 | #3 Fei Ge Foo2 | FIA F4 | Hosted All Cars | F4 | 5 | 6 | P1 | 0 | — | -1 | 8:54.990 | +3:23.606 | 49 | 973 → 973 | B 3.63 → B 3.63 |
| 5 | #07 Zhx Peng | Porsche 911 GT3 R (992) | Hosted All Cars | GT3 | 3 | 6 | — | 0 | — | -1 | 9:16.551 | +5:32.973 | 6 | 1617 → 1617 | A 4.99 → A 4.99 |
| 6 | #7 Jude Huang | FIA F4 | Hosted All Cars | F4 | 6 | 6 | P1 | 0 | — | -1 | 9:27.939 | +6:41.305 | 19 | 907 → 907 | A 4.99 → A 4.99 |
| 7 | #4 Shawn Liao2 DNF | Ferrari 296 GT3 | Hosted All Cars | GT3 | 2 | 5 | — | 4 | 7:58.275 | 5 | 8:04.379 | +60.000 | 17 | 2273 → 2273 | A 4.65 → A 4.65 |
| 8 | #5 Lllll Px Lllll Px DNF | Ford Mustang GT3 | Hosted All Cars | GT3 | 8 | 4 | — | 0 | — | -1 | 8:54.957 | +60.000 | 30 | 795 → 795 | C 3.57 → C 3.57 |
Fastest Laps — Top 5
| # | Driver | Car | Lap | Time |
|---|---|---|---|---|
| GT3 | ||||
| 1 | Shawn Liao2 | Ferrari 296 GT3 | 5 | 7:58.275 |
| 2 | Shawn Liao2 | Ferrari 296 GT3 | 4 | 8:01.757 |
| 3 | Zhx Peng | Porsche 911 GT3 R (992) | 4 | 8:02.702 |
| 4 | Shawn Liao2 | Ferrari 296 GT3 | 3 | 8:03.460 |
| 5 | Zhx Peng | Porsche 911 GT3 R (992) | 3 | 8:03.935 |
| F4 | ||||
| 1 | Jason Ewe | FIA F4 | 5 | 8:29.970 |
| 2 | Jason Ewe | FIA F4 | 3 | 8:34.590 |
| 3 | Xiaobu Yo | FIA F4 | 6 | 8:34.818 |
| 4 | Jason Ewe | FIA F4 | 2 | 8:36.303 |
| 5 | Xiaobu Yo | FIA F4 | 2 | 8:37.372 |
Consistency (min 3 clean laps)
| Driver | Car | Avg Lap (s) | Std Dev (s) | Laps |
|---|---|---|---|---|
| Jason Ewe | FIA F4 | 520.325 | 10.314 | 6 |
| Anina William | Porsche 911 GT3 R (992) | 493.321 | 7.792 | 5 |
| Shawn Liao2 | Ferrari 296 GT3 | 484.379 | 4.833 | 5 |
| Zhx Peng | Porsche 911 GT3 R (992) | 488.989 | 7.219 | 5 |
| Fei Ge Foo2 | FIA F4 | 527.833 | 8.871 | 5 |
| Xiaobu Yo | FIA F4 | 524.637 | 11.638 | 5 |
| Jude Huang | FIA F4 | 528.017 | 1.275 | 3 |
速度差距分析
最快圈 = 车手本场最快圈速 | 差距 = 与全场最快圈的绝对时间差 | 差距% = 相对百分比 | 接近度 = 条越长越接近全场最快（满条=全场最快，无有效圈=灰条）
按车辆组别分组排序（F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others），组内按速度降序。
按车辆组别分组排序（F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others），组内按速度降序。
| 车手 | Car | 组别 | 最快圈 | 差距 (s) | 差距% | 接近度 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GT3 | ||||||
| Shawn Liao2 | Ferrari 296 GT3 | GT3 | 7:58.275 | — 全场最快 | 全场最快 |
|
| Anina William | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Zhx Peng | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Lllll Px Lllll Px | Ford Mustang GT3 | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| F4 | ||||||
| Jason Ewe | FIA F4 | F4 | 8:29.970 | +— | +0.0% |
|
| Xiaobu Yo | FIA F4 | F4 | 8:37.372 | +7.402 | +1.5% |
|
| Fei Ge Foo2 | FIA F4 | F4 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Jude Huang | FIA F4 | F4 | — | — 无有效圈 | — |
|
位置变化分析
Anina William
Jason Ewe
Xiaobu Yo
Fei Ge Foo2
Zhx Peng
Jude Huang
Shawn Liao2
Lllll Px Lllll Px
| 车手 | 起步 | 完赛 | 净变化 | 最好位置 | 最差位置 | 位置变化次数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Anina William | P1 | P1 | 0 | P1 | P3 | 3 次 |
| Jason Ewe | P4 | P2 | +2 | P2 | P5 | 4 次 |
| Xiaobu Yo | P7 | P3 | +4 | P3 | P7 | 4 次 |
| Fei Ge Foo2 | P5 | P4 | +1 | P4 | P7 | 4 次 |
| Zhx Peng | P3 | P5 | -2 | P3 | P8 | 3 次 |
| Jude Huang | P6 | P6 | 0 | P6 | P8 | 4 次 |
| Shawn Liao2 | P2 | P7 | +1 | P1 | P2 | 1 次 |
| Lllll Px Lllll Px | P8 | P8 | +3 | P2 | P8 | 3 次 |
进站摘要
进站圈通过启发式算法检测（圈速比车手中位数慢 ≥ 25 秒）。估计进站时间 = 进站圈时间 − 中位数圈速，累加。
| 车手 | 进站次数 | 检测进站圈 | 估计进站时间 (s) | 平均进站圈速 |
|---|---|---|---|---|
| Anina William | 1 | 1 | 49.5s | 539.733 |
| Fei Ge Foo2 | 1 | 1 | 41.1s | 570.774 |
| Jude Huang | 1 | 1 | 50.2s | 578.164 |
赛道对决
Fei Ge Foo2
vs
Jude Huang
贴身缠斗 5 圈，互换位置 2 次
最终胜出：Fei Ge Foo2
圈速趋势
每位车手的逐圈圈速走势。进站圈/异常慢圈已过滤，红点标记事故圈。观察轮胎衰退和节奏变化。
Anina William
Jason Ewe
Xiaobu Yo
Fei Ge Foo2
Zhx Peng
Jude Huang
Shawn Liao2
Lllll Px Lllll Px
圈速热力图 — 个人一致性
每个色块表示该圈相对该车手自己平均圈速的偏差（标准差倍数）。绿=比自己平时快，红=比自己平时慢。看谁的节奏稳定、谁起伏大。
远快于己
稍快
接近己均
稍慢
远慢于己
事故圈
疑似进站圈
全场最快
| 车手 | L1 | L2 | L3 | L4 | L5 | L6 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Anina William | ||||||
| Jason Ewe | ||||||
| Xiaobu Yo | ||||||
| Fei Ge Foo2 | ||||||
| Zhx Peng | ||||||
| Jude Huang | ||||||
| Shawn Liao2 |
圈速热力图 — 全场对标
每个色块表示该圈相对全场所有圈速均值 (508.88s) 的偏差（全场标准差 19.89s）。绿=比全场平均快，红=比全场平均慢。看谁绝对速度快、圈速压制力强。
远快于全场
稍快
接近全场均
稍慢
远慢于全场
事故圈
疑似进站圈
全场最快
| 车手 | L1 | L2 | L3 | L4 | L5 | L6 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Anina William | ||||||
| Jason Ewe | ||||||
| Xiaobu Yo | ||||||
| Fei Ge Foo2 | ||||||
| Zhx Peng | ||||||
| Jude Huang | ||||||
| Shawn Liao2 |