Nürburgring Combined (Gesamtstrecke VLN)
Kejin Cao · Liszt Lucifinil · Anina William · Jason Ewe · Wang Ziqi · Wang FuGui · Zhu Xuanyu · Jude Huang · Zhangchen Chen
Track
Nürburgring Combined (Gesamtstrecke VLN)
Best Lap
7:53.716
Laps Completed
6
Lead Changes
0
Cautions
0
SOF
1568
Pit Stops
1 (1 drivers)
Weather
Type: 3 | Temp: 18°1 | Humidity: 0% | Sky: 3 | Wind: 5 4km/h
最大逆转
Jason Ewe
预期P8 → 实际P4，超水平 +4 位
最稳一圈
Kejin Cao · L4
圈速 7:55.386，与个人均值仅差 0.097s
车手综合能力概览
评分方法：速度采用z-score 场内分布（均值≈85，±1σ≈±10，区间55-98），稳定性与比赛技巧采用场内百分位排名（最优=100，最差=10）。player_level 基于速度 z-score 分级。
Kejin Cao
P1 | 起步 P1 | Pro | iRating 3254
速度
96
稳定性
92
比赛技巧
100
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Liszt Lucifinil
P2 | 起步 P3 | 顶尖 | iRating 1929
速度
91
稳定性
79
比赛技巧
66
速度 最强
比赛技巧 待提升
Anina William
P3 | 起步 P4 | 顶尖 | iRating 1722
速度
89
稳定性
91
比赛技巧
78
稳定性 最强
比赛技巧 待提升
Jason Ewe
P4 | 起步 P8 | 高阶 | iRating 1062
速度
85
稳定性
67
比赛技巧
89
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Wang Ziqi
P5 | 起步 P5 | 高阶 | iRating 1314
速度
85
稳定性
74
比赛技巧
55
速度 最强
比赛技巧 待提升
Wang FuGui
P6 | 起步 P7 | 无数据 | iRating 1174
速度
0
稳定性
81
比赛技巧
44
稳定性 最强
速度 待提升
Zhu Xuanyu
P7 | 起步 P6 | 标准 | iRating 1204
速度
72
稳定性
85
比赛技巧
21
稳定性 最强
比赛技巧 待提升
Jude Huang
P8 | 起步 P9 | 入门 | iRating 890
速度
68
稳定性
67
比赛技巧
32
速度 最强
比赛技巧 待提升
Zhangchen Chen
P9 | 起步 P2 | Pro | iRating 2500
速度
94
稳定性
79
比赛技巧
10
速度 最强
比赛技巧 待提升
车手个人报告与建议
Kejin Cao — P1 完赛
综合 96/100
领跑 6 圈
事故率 0.50/圈
稳如老狗
CV 仅 0.2%，3 次事故，人形自走计时器，稳如老狗！
速度评分
96
全场最快圈
稳定性评分
92
CV 0.2%（σ 1.127s）
比赛技巧评分
100
净位置变化 0
事故时间损失
+0.6s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.2%（标准差 1.1s），是全场最稳定的车手之一。
- 前排起步并守住位置，防守能力值得肯定。
- 领跑 6 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
冠军到手！关键时刻顶住了压力 🏆
Liszt Lucifinil — P2 完赛
综合 79/100
领跑 0 圈
事故率 1.33/圈
超水平 +1
速度评分
91
比全场最快 +1.5%
稳定性评分
79
CV 0.7%（σ 3.434s）
比赛技巧评分
66
净位置变化 +1
事故时间损失
+0.6s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 7.294（+1.5%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.7%（标准差 3.4s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（1.33/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
亚军也是实力的证明，距离冠军就差一点点，下次一定行！🥈
Anina William — P3 完赛
综合 86/100
领跑 0 圈
事故率 1.00/圈
超水平 +1
幽灵车手
全场仅 1 次位置变化，最佳位置 P3，来无影去无踪，存在感极低但排名不低！
速度评分
89
比全场最快 +2.0%
稳定性评分
91
CV 0.3%（σ 1.354s）
比赛技巧评分
78
净位置变化 +1
事故时间损失
+1.9s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.2
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 9.486（+2.0%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.3%（标准差 1.4s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（1.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
季军站上领奖台，值得开一瓶香槟庆祝！🥉
Jason Ewe — P4 完赛
综合 80/100
领跑 0 圈
事故率 1.83/圈
超水平 +4
速度评分
85
比全场最快 +3.2%
稳定性评分
67
CV 1.2%（σ 5.888s）
比赛技巧评分
89
净位置变化 +4
事故时间损失
+4.5s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.4
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 15.051（+3.2%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性优秀！CV 仅 1.2%（标准差 5.9s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 4 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（1.83/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！
Wang Ziqi — P5 完赛
综合 72/100
领跑 0 圈
事故率 1.33/圈
速度评分
85
比全场最快 +3.2%
稳定性评分
74
CV 0.9%（σ 4.382s）
比赛技巧评分
55
净位置变化 0
事故时间损失
+5.1s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 15.372（+3.2%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.9%（标准差 4.4s），是全场最稳定的车手之一。
- 事故率较高（1.33/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！
Wang FuGui — P6 完赛
综合 42/100
领跑 0 圈
事故率 1.83/圈
超水平 +1
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
81
CV 0.6%（σ 3.082s）
比赛技巧评分
44
净位置变化 +1
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.6%（标准差 3.1s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（1.83/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！
Zhu Xuanyu — P7 完赛
综合 62/100
领跑 0 圈
事故率 2.50/圈
低于预期 -1
速度评分
72
比全场最快 +6.6%
稳定性评分
85
CV 0.5%（σ 2.393s）
比赛技巧评分
21
净位置变化 -1
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 31.333（+6.6%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.5%（标准差 2.4s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛过程中丢失了 1 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（2.50/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 66s。
跑完就是胜利，下次继续加油！
Jude Huang — P8 完赛
综合 57/100
领跑 0 圈
事故率 2.00/圈
超水平 +1
急急国王
全场 12 次事故 + 3 次位置变化，开车风格勇猛激进，不服就干！
速度评分
68
比全场最快 +7.9%
稳定性评分
67
CV 1.2%（σ 6.281s）
比赛技巧评分
32
净位置变化 +1
事故时间损失
+11.3s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 37.206（+7.9%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性优秀！CV 仅 1.2%（标准差 6.3s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（2.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！
Zhangchen Chen — P9 完赛
综合 64/100
领跑 0 圈
事故率 4.50/圈
低于预期 -7
滑铲哥
事故率 4.50/圈，总计 18 次事故，鱼雷已就绪，全场清场！
速度评分
94
比全场最快 +0.7%
稳定性评分
79
CV 0.7%（σ 3.339s）
比赛技巧评分
10
净位置变化 0
事故时间损失
+4.3s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 速度接近顶级水平，差距仅 3.463，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.7%（标准差 3.3s），是全场最稳定的车手之一。
- 事故率较高（4.50/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！
2026-06-05 - Nürburgring Combined (Gesamtstrecke VLN) - Race Results
| Pos | Driver | Car | Class | Group | Start | Laps | Pits | Led | Best Lap | # | Avg Lap | Gap | Inc | iRating | SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | #44 Kejin Cao | BMW M4 GT3 EVO | NECGT3 2026 | GT3 | 1 | 6 | — | 6 | 7:53.716 | 6 | 7:55.483 | Leader | 3 | 3254 → 3254 | A 3.68 → A 3.68 |
| 2 | #7 Liszt Lucifinil | Porsche 911 GT3 R (992) | NECGT3 2026 | GT3 | 3 | 6 | — | 0 | 8:01.010 | 2 | 8:01.505 | Leader | 8 | 1929 → 1929 | A 4.54 → A 4.54 |
| 3 | #992 Anina William | Porsche 911 GT3 R (992) | NECGT3 2026 | GT3 | 4 | 6 | — | 0 | 8:03.202 | 4 | 8:04.630 | +54.889 | 6 | 1722 → 1722 | A 2.30 → A 2.30 |
| 4 | #69 Jason Ewe | Mercedes-AMG GT3 2020 | NECGT3 2026 | GT3 | 8 | 6 | — | 0 | 8:08.767 | 4 | 8:12.858 | +1:44.257 | 11 | 1062 → 1062 | B 4.69 → B 4.69 |
| 5 | #9 Wang Ziqi | Porsche 911 GT3 R (992) | NECGT3 2026 | GT3 | 5 | 6 | — | 0 | 8:09.088 | 6 | 8:14.414 | +1:53.591 | 8 | 1314 → 1314 | B 3.52 → B 3.52 |
| 6 | #1 Wang FuGui | Porsche 911 GT3 R (992) | NECGT3 2026 | GT3 | 7 | 6 | — | 0 | — | -1 | 8:20.210 | +2:28.371 | 11 | 1174 → 1174 | A 3.60 → A 3.60 |
| 7 | #8 Zhu Xuanyu | Porsche 911 GT3 R (992) | NECGT3 2026 | GT3 | 6 | 6 | P1 | 0 | 8:25.049 | 2 | 8:32.951 | +3:44.816 | 15 | 1204 → 1204 | D 2.46 → D 2.46 |
| 8 | #4 Jude Huang | Mercedes-AMG GT3 2020 | NECGT3 2026 | GT3 | 9 | 6 | — | 0 | 8:30.922 | 6 | 8:40.903 | +4:32.527 | 12 | 890 → 890 | A 4.89 → A 4.89 |
| 9 | #3 Zhangchen Chen DNF | Porsche 911 GT3 R (992) | NECGT3 2026 | GT3 | 2 | 4 | — | 0 | 7:57.179 | 3 | 8:00.377 | +60.000 | 18 | 2500 → 2500 | A 3.52 → A 3.52 |
Fastest Laps — Top 5
| # | Driver | Car | Lap | Time |
|---|---|---|---|---|
| GT3 | ||||
| 1 | Kejin Cao | BMW M4 GT3 EVO | 6 | 7:53.716 |
| 2 | Kejin Cao | BMW M4 GT3 EVO | 5 | 7:55.119 |
| 3 | Kejin Cao | BMW M4 GT3 EVO | 2 | 7:55.250 |
| 4 | Kejin Cao | BMW M4 GT3 EVO | 4 | 7:55.386 |
| 5 | Kejin Cao | BMW M4 GT3 EVO | 1 | 7:56.642 |
Consistency (min 3 clean laps)
| Driver | Car | Avg Lap (s) | Std Dev (s) | Laps |
|---|---|---|---|---|
| Kejin Cao | BMW M4 GT3 EVO | 475.483 | 1.127 | 6 |
| Liszt Lucifinil | Porsche 911 GT3 R (992) | 481.505 | 3.434 | 6 |
| Anina William | Porsche 911 GT3 R (992) | 484.630 | 1.354 | 6 |
| Wang Ziqi | Porsche 911 GT3 R (992) | 494.414 | 4.382 | 6 |
| Wang FuGui | Porsche 911 GT3 R (992) | 500.210 | 3.082 | 6 |
| Jason Ewe | Mercedes-AMG GT3 2020 | 492.858 | 5.888 | 6 |
| Jude Huang | Mercedes-AMG GT3 2020 | 520.903 | 6.281 | 6 |
| Zhu Xuanyu | Porsche 911 GT3 R (992) | 501.902 | 2.393 | 5 |
| Zhangchen Chen | Porsche 911 GT3 R (992) | 480.377 | 3.339 | 4 |
速度差距分析
最快圈 = 车手本场最快圈速 | 差距 = 与全场最快圈的绝对时间差 | 差距% = 相对百分比 | 接近度 = 条越长越接近全场最快（满条=全场最快，无有效圈=灰条）
按车辆组别分组排序（F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others），组内按速度降序。
按车辆组别分组排序（F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others），组内按速度降序。
| 车手 | Car | 组别 | 最快圈 | 差距 (s) | 差距% | 接近度 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GT3 | ||||||
| Kejin Cao | BMW M4 GT3 EVO | GT3 | 7:53.716 | — 全场最快 | 全场最快 |
|
| Zhangchen Chen | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 7:57.179 | +3.463 | +0.7% |
|
| Liszt Lucifinil | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 8:01.010 | +7.294 | +1.5% |
|
| Anina William | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 8:03.202 | +9.486 | +2.0% |
|
| Jason Ewe | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 | 8:08.767 | +15.051 | +3.2% |
|
| Wang Ziqi | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 8:09.088 | +15.372 | +3.2% |
|
| Zhu Xuanyu | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 8:25.049 | +31.333 | +6.6% |
|
| Jude Huang | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 | 8:30.922 | +37.206 | +7.9% |
|
| Wang FuGui | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
位置变化分析
Kejin Cao
Liszt Lucifinil
Anina William
Jason Ewe
Wang Ziqi
Wang FuGui
Zhu Xuanyu
Jude Huang
Zhangchen Chen
| 车手 | 起步 | 完赛 | 净变化 | 最好位置 | 最差位置 | 位置变化次数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Kejin Cao | P1 | P1 | 0 | P1 | P1 | 0 次 |
| Liszt Lucifinil | P3 | P2 | +1 | P2 | P3 | 1 次 |
| Anina William | P4 | P3 | +1 | P3 | P4 | 1 次 |
| Jason Ewe | P8 | P4 | +4 | P4 | P8 | 3 次 |
| Wang Ziqi | P5 | P5 | 0 | P5 | P6 | 2 次 |
| Wang FuGui | P7 | P6 | +1 | P6 | P7 | 1 次 |
| Zhu Xuanyu | P6 | P7 | -1 | P6 | P9 | 3 次 |
| Jude Huang | P9 | P8 | +1 | P8 | P9 | 3 次 |
| Zhangchen Chen | P2 | P9 | 0 | P2 | P2 | 0 次 |
进站摘要
进站圈通过启发式算法检测（圈速比车手中位数慢 ≥ 25 秒）。估计进站时间 = 进站圈时间 − 中位数圈速，累加。
| 车手 | 进站次数 | 检测进站圈 | 估计进站时间 (s) | 平均进站圈速 |
|---|---|---|---|---|
| Zhu Xuanyu | 1 | 1 | 65.9s | 568.198 |
圈速趋势
每位车手的逐圈圈速走势。进站圈/异常慢圈已过滤，红点标记事故圈。观察轮胎衰退和节奏变化。
Kejin Cao
Liszt Lucifinil
Anina William
Jason Ewe
Wang Ziqi
Wang FuGui
Zhu Xuanyu
Jude Huang
Zhangchen Chen
圈速热力图 — 个人一致性
每个色块表示该圈相对该车手自己平均圈速的偏差（标准差倍数）。绿=比自己平时快，红=比自己平时慢。看谁的节奏稳定、谁起伏大。
远快于己
稍快
接近己均
稍慢
远慢于己
事故圈
疑似进站圈
全场最快
| 车手 | L1 | L2 | L3 | L4 | L5 | L6 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Kejin Cao | ||||||
| Liszt Lucifinil | ||||||
| Anina William | ||||||
| Jason Ewe | ||||||
| Wang Ziqi | ||||||
| Wang FuGui | ||||||
| Zhu Xuanyu | ||||||
| Jude Huang | ||||||
| Zhangchen Chen |
圈速热力图 — 全场对标
每个色块表示该圈相对全场所有圈速均值 (492.76s) 的偏差（全场标准差 13.95s）。绿=比全场平均快，红=比全场平均慢。看谁绝对速度快、圈速压制力强。
远快于全场
稍快
接近全场均
稍慢
远慢于全场
事故圈
疑似进站圈
全场最快
| 车手 | L1 | L2 | L3 | L4 | L5 | L6 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Kejin Cao | ||||||
| Liszt Lucifinil | ||||||
| Anina William | ||||||
| Jason Ewe | ||||||
| Wang Ziqi | ||||||
| Wang FuGui | ||||||
| Zhu Xuanyu | ||||||
| Jude Huang | ||||||
| Zhangchen Chen |